为深入贯彻落实市委、市政府关于“人工智能+”行动系列决策部署，持续推进《苏州市“人工智能+交通运输”实施方案（2025-2027年）》落地，苏州市交通运输局聚焦算力、数据、场景、模型深度融合目标，联合苏州数智科技集团及其子公司苏州智能交通公司完成DeepSeek大模型本地化部署，并实现交通运输领域知识库构建、智能问答AI助手开发应用，赋能交通运输行业治理。

汇聚交通热线历史工单数据、交通热线服务指引与统计数据、交通运行监测数据等多元化信息构建交通知识库，通过数据标注与训练，基于DeepSeek构建“交通AI智能助手”，提供工单分析、数据分析、智能问答等方面的服务。

精准工单识别，助力服务提升

基于DeepSeek自然语言处理、数据分析能力，自动识别并归类交通热线工单信息，深入挖掘工单数据中共性问题，如潜在的投诉热点、投诉类型，提供热线工单受理、办结引导，助力相关部门优化服务流程、提升服务质量。

数据智能分析，助力科学决策

基于DeepSeek语义理解、知识图谱构建能力，深度关联分析交通知识库内交通流量、运输运行、热线服务信息等数据，实现多时段关键数据回溯，分析交通运行态势，形成交通运行监测报表与报告，为交通决策提供有力支撑。

自DeepSeekV3、R1模型发布以来，苏州市交通运输行业积极行动，纷纷开展应用探索，如昆山市交通运输局运用DeepSeek大模型，开展线路优化、出行预警、便捷办事、高效执法等场景应用，辅助交通行业发展与管理。未来，苏州市交通运输局将继续聚焦算力、数据、场景、模型深度融合目标，持续优化交通知识库，围绕交通运输运行监测与安全应急、综合执法、基础设施养护等业务需求，进一步深化探索多模态大模型在交通运输领域事件识别、智能问答、智能问数等多元化场景应用。